myscratchpad

OpenOfficeCalcでRを使う、ROOoというのがあるらしい。
http://rcom.univie.ac.at/
のDownloadから、下にスクロールしていくと見つかる

RExcelをいじってみたときも思ったのだが、
普通にRにコマンドを打つほうがよほど楽な気がするんだけどな…
vbaのバグメッセージとか出されてもわからん

# 明朝。以下三つは全然違いがわからんが…
family = "Japan1"
family = "Japan1HeiMin"
family = "Japan1Ryumin"

# ゴシック
family = "Japan1GothicBBB"

# parやpdfなんかで使おう
par(family = "Japan1GothicBBB")
pdf("ファイル名.pdf", family = "Japan1GothicBBB")

欠損値の扱い
適当に欠損値を入れてirisnaというデータフレームをつくった

irisomit <- na.omit(irisna)
NAがひとつでもあるケース (行) を削除
irisexclude <- na.exclude(irisna)
na.omitと同じ

irispass <- na.pass(irisna)
何もしない。つまりirisnaと同じデータフレームを返す

irisfail <- na.fail(irisna)
オブジェクトにNAがあるかどうかを調べる。
ある場合は：以下のメッセージを返す
"以下にエラー na.fail.default(irisna) : オブジェクト中に欠損値があります"
ないときはそのままオブジェクトに代入される
irisfail <- na.fail(iris)
##　irisにnaはないので、そのままirisfailというデータフレームになった

na.contiguous()
連続データからNAを含まない最長の連続部分をとりだす

作業ディレクトリに"package"というフォルダをつくり
関数やパッケージのzipファイルをまとめておく

関数のよみこみ
#青木先生の関数
source("package/all.R", encoding="euc-jp")
# Webから読む場合は
source("http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/R/src/all.R", encoding="euc-jp")

#　ダウンロードしたパッケージのインストール
install.packages("package/psych_1.0-78.zip", contriburl = NULL)
#　自分用のパッケージのリスト
VR_7.2-48.zip
sem_0.9-17.zip
Rgraphviz_1.22.1.zip
QuantPsyc_1.3.zip
psych_1.0-78.zip
psy_0.7.zip
polycor_0.7-7.zip
car_1.2-14.zip

混同しがちな用語
独立変数、説明変数、予測変数
従属変数、目的変数、基準変数

質的、カテゴリカル、定性的、離散
量的、定量的、連続量

解析手法
従属変数が質的で独立変数も質的
数量化2類
# 独立変数をダミーコード化し判別分析をすると (質的変数を予測すると) 数量化2類と同じ結果になるらしい (青木, 2005)

従属変数が質的で独立変数が量的
判別分析

従属変数が量的で独立変数が質的
数量化1類、分散分析
# 独立変数をダミーコード化し重回帰分析をすると (量的変数を予測すると) 数量化1類と同じ結果になるらしい (青木, 2005)

従属変数が量的で独立変数も量的
重回帰分析

従属変数が2値 (0か1か、生存か死亡かetc) で独立変数が量的or質的or両者のとき
ロジスティック回帰分析
従属変数が2値ではなく3分類以上 (順序尺度) -> 多項ロジスティック