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# サンプルデータ
dat <- iris

# 作業環境のオブジェクト一覧
ls()
# 組み込みデータセット一覧
data()


# データ変数名の確認
names(dat)

# データ変数の型を調べる
sapply(dat, class)

# 行数、列数を確認する
dim(dat)
nrow(dat)
ncol(dat)

# データフレームの変数と型の一覧をつくる
data.frame(no=1:ncol(dat), cls=sapply(dat, class)) # classを複数もつ変数にはエラー
# -> 変数の型ごとにデータフレームを分ける

# 因子変数の水準を調べる
levels(dat[,5])
# 因子変数の水準数
nlevels(dat[,5])

# 順序尺度の順序を調べる
x <- ordered(dat[,5]) # irisのSpeciesを順序づける
x["Levels"]

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プロフィール
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tao
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非公開
職業:
会社員
趣味:
アウトドア、自転車、ジョギング、英語学習
自己紹介:
・千葉在住のサラリーマンです。データ分析っぽいことが仕事。
・今年英検1級取得。今はTOEIC高得点を目指して勉強中。
・興味のあることは野球、アウトドア、英語学習、統計、プログラミング、PC関係などなど。
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