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確率分布は基本的にRjpwikiのまとめを見ればわかるが、少しだけ覚書しておく
これも便利。感謝
標準正規分布で特定の値の有意水準を調べる
z得点が1.96のとき
pnorm(1.96)
[1] 0.9750021
有意水準としては (zが2だけど、これは棄却閾5%に含まれる？)
1-pnorm(2)
[1] 0.02275013 # OK
逆に、有意水準5%以下となるzの値を調べるには
qnorm(0.975)
[1] 1.959964
正規分布曲線を描く
x <- seq(-4, 4, 0.01) # 最小値-4, 最大値4、0.01刻みのベクトル
curve(dnorm(x, 0, 1), -4, 4) # ベクトルxについて、平均0、標準偏差1の曲線を描く
確率分布関数の覚書
d... distribution。分布関数曲線の数式。確率密度関数のこと
p... percentile 。特定のポイントでの面積 (積分) 。よく斜線が引いてあるアレ
q... quantile。ある確率密度のときの横軸 (標準得点の値) 。よく1.96とか使われるアレ
r... random。特定の分布に基づいて乱数を発生させる (例えば正規分布に基づく乱数だと、平均0、標準偏差1になる)
これも便利。感謝
標準正規分布で特定の値の有意水準を調べる
z得点が1.96のとき
pnorm(1.96)
[1] 0.9750021
有意水準としては (zが2だけど、これは棄却閾5%に含まれる？)
1-pnorm(2)
[1] 0.02275013 # OK
逆に、有意水準5%以下となるzの値を調べるには
qnorm(0.975)
[1] 1.959964
カイ二乗では
あるカイ二乗値の有意水準が知りたい (カイ二乗値 = 18.30704, df = 10)
pchisq(18.30704, 10)
[1] 0.95
自由度と有意水準がわかっていて、カイ二乗値を知りたいとき
qchisq(0.95, 10)
[1] 18.30704
あるカイ二乗値の有意水準が知りたい (カイ二乗値 = 18.30704, df = 10)
pchisq(18.30704, 10)
[1] 0.95
自由度と有意水準がわかっていて、カイ二乗値を知りたいとき
qchisq(0.95, 10)
[1] 18.30704
正規分布曲線を描く
x <- seq(-4, 4, 0.01) # 最小値-4, 最大値4、0.01刻みのベクトル
curve(dnorm(x, 0, 1), -4, 4) # ベクトルxについて、平均0、標準偏差1の曲線を描く
確率分布関数の覚書
d... distribution。分布関数曲線の数式。確率密度関数のこと
p... percentile 。特定のポイントでの面積 (積分) 。よく斜線が引いてあるアレ
q... quantile。ある確率密度のときの横軸 (標準得点の値) 。よく1.96とか使われるアレ
r... random。特定の分布に基づいて乱数を発生させる (例えば正規分布に基づく乱数だと、平均0、標準偏差1になる)
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