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英語の手紙・メールの結び言葉

英語のメールを書くときに、最後の言葉で迷うのでまとめておく。

フォーマル

Sincerely,
Sincerely yours,

「草々」。これを使えば間違いない。親密ではないが丁寧。

Regards,


ちょっと仲良くなった。

Kind regards,
Best regards,
Best,



かなりカジュアル。使うのはやめとこう

Best wishes,




結び言葉の前に、日本語でよく書く言葉。


間違いなく一番使うのは「よろしくお願いいたします」。
weblioによると、いろいろあるみたい。一番使い出がよさそうなのはこれ。
I appreciate your attention to this matter.
Thank you for your attention.

その他

I hope I can see you again sometime soon.
またお会いできることを楽しみにしております。


Please take good care of yourself.
お身体ご自愛ください。


Have a nice weekend.
よい週末を!
Have a good day.
よい1日を


See you then. もしくは See you later.
ではまた


I am looking forward to hearing from you.
お返事お待ちしております


Please give my best regards to ~
~さんによろしくお伝えください


Should you need any further information, please do not hesitate to contact me.
他に必要な情報がありましたらどうぞご連絡ください


PR
長らく更新をさぼってしまいましてすみません。

今後、このサイトはRに加えて、いろいろなことを書いていこうと思います。

最近熱いのはPythonとデータ分析、ベイズ統計、機械学習、項目反応理論なんかです。
そのほか、英語の勉強法とかいろいろ気になったことを書いていくブログにしようかと。

よろしくお願いします。

こちらより、自分用にコピペ。感謝 


1.sources.listをテキストエディタで開く
  sudo gedit /etc/apt/sources.list

2.以下の行を追加
 deb http://cran.md.tsukuba.ac.jp/bin/linux/ubuntu natty/

3.追加後以下のコマンドを実行
$ gpg --keyserver subkeys.pgp.net --recv-key E084DAB9
$ gpg -a --export E084DAB9 | sudo apt-key add -


4.以下のコマンドを実行
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install r-base
$ sudo apt-get install r-base-dev
$ sudo apt-get install r-cran-*

the batman equation

上のサイトよりコピペ


require(ggplot2)
 
 
f1 <- function(x) {
    y1 <- 3*sqrt(1-(x/7)^2)
    y2 <- -3*sqrt(1-(x/7)^2)
    y <- c(y1,y2)
    d <- data.frame(x=x,y=y)
    d <- d[d$y > -3*sqrt(33)/7,]
    return(d)
}
 
x1 <- c(seq(3, 7, 0.001), seq(-7, -3, 0.001))
d1 <- f1(x1)
p1 <- ggplot(d1,aes(x,y)) + geom_point(color="red")
 
x2 <- seq(-4,4, 0.001)
y2 <- abs(x2/2)-(3*sqrt(33)-7)*x2^2/112-3 + sqrt(1-(abs(abs(x2)-2)-1)^2)
 
p2 <- p1 + geom_point(aes(x=x2,y=y2), color="yellow")
 
 
 
x3 <- c(seq(0.75,1,0.001), seq(-1,-0.75,0.001))
y3 <- 9-8*abs(x3)
p3 <- p2+geom_point(aes(x=x3,y=y3), color="green")
 
x4 <- c(seq(0.5,0.75,0.001), seq(-0.75,-0.5,0.001))
y4 <- 3*abs(x4)+0.75
p4 <- p3+geom_point(aes(x=x4,y=y4), color="steelblue")
 
x5 <- seq(-0.5,0.5,0.001)
y5 <- rep(2.25,length(x5))
p5 <- p4+geom_point(
require(ggplot2)
 aes(x=x5,y=y5))
 
x6 <- c(seq(-3,-1,0.001), seq(1,3,0.001))
y6 <- 6 * sqrt(10)/7 +
    (1.5 - 0.5 * abs(x6)) * sqrt(abs(abs(x6)-1)/(abs(x6)-1)) -
    6 * sqrt(10) * sqrt(4-(abs(x6)-1)^2)/14
p6 <- p5+geom_point(aes(x=x6,y=y6), colour="blue")
 
p <- p6+theme_bw()
print(p)


プロフィール
HN:
tao
HP:
性別:
非公開
職業:
会社員
趣味:
アウトドア、自転車、ジョギング、英語学習
自己紹介:
・千葉在住のサラリーマンです。データ分析っぽいことが仕事。
・今年英検1級取得。今はTOEIC高得点を目指して勉強中。
・興味のあることは野球、アウトドア、英語学習、統計、プログラミング、PC関係などなど。
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