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混同しがちな用語
独立変数、説明変数、予測変数
従属変数、目的変数、基準変数
質的、カテゴリカル、定性的、離散
量的、定量的、連続量
解析手法
従属変数が質的で独立変数も質的
数量化2類
# 独立変数をダミーコード化し判別分析をすると (質的変数を予測すると) 数量化2類と同じ結果になるらしい (青木, 2005)
従属変数が質的で独立変数が量的
判別分析
従属変数が量的で独立変数が質的
数量化1類、分散分析
# 独立変数をダミーコード化し重回帰分析をすると (量的変数を予測すると) 数量化1類と同じ結果になるらしい (青木, 2005)
従属変数が量的で独立変数も量的
重回帰分析
従属変数が2値 (0か1か、生存か死亡かetc) で独立変数が量的or質的or両者のとき
ロジスティック回帰分析
従属変数が2値ではなく3分類以上 (順序尺度) -> 多項ロジスティック
独立変数、説明変数、予測変数
従属変数、目的変数、基準変数
質的、カテゴリカル、定性的、離散
量的、定量的、連続量
解析手法
従属変数が質的で独立変数も質的
数量化2類
# 独立変数をダミーコード化し判別分析をすると (質的変数を予測すると) 数量化2類と同じ結果になるらしい (青木, 2005)
従属変数が質的で独立変数が量的
判別分析
従属変数が量的で独立変数が質的
数量化1類、分散分析
# 独立変数をダミーコード化し重回帰分析をすると (量的変数を予測すると) 数量化1類と同じ結果になるらしい (青木, 2005)
従属変数が量的で独立変数も量的
重回帰分析
従属変数が2値 (0か1か、生存か死亡かetc) で独立変数が量的or質的or両者のとき
ロジスティック回帰分析
従属変数が2値ではなく3分類以上 (順序尺度) -> 多項ロジスティック
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