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# psychometricパッケージのCI.Rsqlm関数を用いる
# CI.Rsqでもいいが、lmオブジェクトを受け取れるCI.Rsqlmの方が楽そう
# データ準備
x1 <- rnorm(100)
x2 <- rnorm(100)
y <- x1+x2^2+rnorm(100)
lmres <- lm(y~x1+x2)
summary(lmres)
# 信頼区間
library(psychometric)
CI.Rsqlm(lmres)
## 回帰係数の信頼区間は組み込みのconfintで
confint(lmres)
psychometricパッケージの関数一覧
http://rss.acs.unt.edu/Rdoc/library/psychometric/html/00Index.html
開発者のThomas D. Fletcher
http://www.umsl.edu/~fletchert/quant/
# 相関係数の信頼区間はcor.testで出る
x <- rnorm(100)
y <- rnorm(100)
cor.test(x,y)
## あと、psychometoricパッケージのCIrでも出る。これはrを直接与える
# CI.Rsqでもいいが、lmオブジェクトを受け取れるCI.Rsqlmの方が楽そう
# データ準備
x1 <- rnorm(100)
x2 <- rnorm(100)
y <- x1+x2^2+rnorm(100)
lmres <- lm(y~x1+x2)
summary(lmres)
# 信頼区間
library(psychometric)
CI.Rsqlm(lmres)
## 回帰係数の信頼区間は組み込みのconfintで
confint(lmres)
psychometricパッケージの関数一覧
http://rss.acs.unt.edu/Rdoc/library/psychometric/html/00Index.html
開発者のThomas D. Fletcher
http://www.umsl.edu/~fletchert/quant/
# 相関係数の信頼区間はcor.testで出る
x <- rnorm(100)
y <- rnorm(100)
cor.test(x,y)
## あと、psychometoricパッケージのCIrでも出る。これはrを直接与える
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