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参考
1) Scripts and Software for Noncentral Confidence Interval and Power Calculations
2) Exploring Effect Size and Measures of Association
# 参考1)より、関数lof, hifを利用する
source("http://psychology3.anu.edu.au/people/smithson/details/CIstuff/Fscript.SSC")
# F値、df1 (分子自由度) 、df2 (分母自由度) を設定しておく
df1 <- 3
df2 <- 461
Fv <- 92.901
# とりあえず偏イータ二乗をだす
(p.eta <- (df1*Fv) / (df2 + (df1*Fv)))
# lof, hif関数利用
lof(Fv, df1, df2, 0.95)
hif(Fv, df1, df2, 0.95)
# 偏イータ二乗の信頼区間にする
ncplow <- lof(Fv, df1, df2, 0.95)[1]
ncpupp <- hif(Fv, df1, df2, 0.95)[1]
(rsq <- df1 * Fv / (df2 + df1 * Fv)) # これは偏イータ二乗と同じ
(rsqlow <- ncplow / (ncplow + df1 + df2 + 1))
(rsqupp <- ncpupp / (ncpupp + df1 + df2 + 1))
# lof, hifだけでは偏イータ二乗の信頼区間は出ないので、sasの方のコードを援用
偏イータ二乗とイータ二乗の信頼区間の求め方は同じなんだろうか…
# MBESSというパッケージがあるらしい
http://www.nd.edu/~kkelley/site/MBESS.html
1) Scripts and Software for Noncentral Confidence Interval and Power Calculations
2) Exploring Effect Size and Measures of Association
# 参考1)より、関数lof, hifを利用する
source("http://psychology3.anu.edu.au/people/smithson/details/CIstuff/Fscript.SSC")
# F値、df1 (分子自由度) 、df2 (分母自由度) を設定しておく
df1 <- 3
df2 <- 461
Fv <- 92.901
# とりあえず偏イータ二乗をだす
(p.eta <- (df1*Fv) / (df2 + (df1*Fv)))
# lof, hif関数利用
lof(Fv, df1, df2, 0.95)
hif(Fv, df1, df2, 0.95)
# 偏イータ二乗の信頼区間にする
ncplow <- lof(Fv, df1, df2, 0.95)[1]
ncpupp <- hif(Fv, df1, df2, 0.95)[1]
(rsq <- df1 * Fv / (df2 + df1 * Fv)) # これは偏イータ二乗と同じ
(rsqlow <- ncplow / (ncplow + df1 + df2 + 1))
(rsqupp <- ncpupp / (ncpupp + df1 + df2 + 1))
# lof, hifだけでは偏イータ二乗の信頼区間は出ないので、sasの方のコードを援用
偏イータ二乗とイータ二乗の信頼区間の求め方は同じなんだろうか…
# MBESSというパッケージがあるらしい
http://www.nd.edu/~kkelley/site/MBESS.html
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