myscratchpad

carパッケージ、Anova関数の分散分析表とかはprintで結果を出力しているだけ。
データフレームとか行列になってると、後からF値や自由度を取り出して効果量なんかを出しやすいので関数 "Anovastat" を作ってみた。
少し改良して"Astat"にした。
といっても、car:::summary.Anova.mlmやcar:::print.linear.hypothesis.mlmを適当に書き換えただけ。Rjpwikiの記事に感謝。

## 関数の読み込み
source("https://blog.cnobi.jp/v1/blog/user/89d80905c7038b4121822249e9062fba/1264349365")
source("https://blog.cnobi.jp/v1/blog/user/89d80905c7038b4121822249e9062fba/1273264153")
# 我ながらきたないコードだなぁ…

## 使い方

# 分析サンプル
library(car)
hsb2 <- read.table('http://www.ats.ucla.edu/stat/R/faq/hsb2.csv', header=T, sep=",")
result1 <- Anova(lm(cbind(write,read)~female+math+science+socst, hsb2))


## Anovastatで結果の取り出し
Tableres <- Anovastat(result1)
Tableres <- Astat(result1)
Tableres
# manovaはWilksをデフォルトで出力する。単変量Anovaには偏イータ二乗、f二乗も出力する。
Tableres$Anova # 単変量分散分析の結果。混合要因のときのみ出力される (上の分析例では出力されない) 。通常はUAnova (単変量分散分析表) 、Mauchly, GG(Greenhouse-Geisser) 、HF (Huynh-Feldt) がmatrixで出力される。
# Tableres$Anova$UAnovaとかで取り出す
Tableres$Manova # 多変量分散分析の結果
Tableres$Manova[[2]] # とかやれば個々の分散分析表がデータフレームで取り出せる

## 被験者間要因のみのときはそもそもデータフレームなので上の関数は必要ない
result2 <- Anova(lm(write~female*math, hsb2))
class(result2)