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#aovの結果
Error: a:s
Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
a 3 217.500 72.500 21.4437 1.347e-06 ***
s 7 77.000 11.000 3.2535 0.01682 *
Residuals 21 71.000 3.381
# Anovaの結果
SS num Df Error SS den Df F Pr(>F)
(Intercept) 3444.5 1 77 7 313.13636 4.537639e-07
afact 217.5 3 71 21 21.44366 1.347309e-06
Anova関数の被験者要因は
平方和: (Intercept) のError SS = 77
平均平方和: (Intercept) のError SS/ (Intercept) のden DF 77/7 = 11
誤差平方和: 要因のError SS/要因のden Df = 71/21 = 3.380952
F値: 平均平方和/誤差平方和 = 11/3.380952 = 3.253521
要因自由度: Interceptのden Df = 7
誤差自由度: 要因のden Df = 21
## aov結果のとりだし
aovrestb <- summary(aov(result ~ a + s + Error(a:s), RB))
## aovrestb[[1]][[1]]["Sum Sq"]
Error: a:s
Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
a 3 217.500 72.500 21.4437 1.347e-06 ***
s 7 77.000 11.000 3.2535 0.01682 *
Residuals 21 71.000 3.381
# Anovaの結果
SS num Df Error SS den Df F Pr(>F)
(Intercept) 3444.5 1 77 7 313.13636 4.537639e-07
afact 217.5 3 71 21 21.44366 1.347309e-06
Anova関数の被験者要因は
平方和: (Intercept) のError SS = 77
平均平方和: (Intercept) のError SS/ (Intercept) のden DF 77/7 = 11
誤差平方和: 要因のError SS/要因のden Df = 71/21 = 3.380952
F値: 平均平方和/誤差平方和 = 11/3.380952 = 3.253521
要因自由度: Interceptのden Df = 7
誤差自由度: 要因のden Df = 21
## aov結果のとりだし
aovrestb <- summary(aov(result ~ a + s + Error(a:s), RB))
## aovrestb[[1]][[1]]["Sum Sq"]
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