myscratchpad

# 計算関数

abs()	絶対値
ceiling()	切り上げ
floor()	切り下げ
trunc	整数部分を抜き出す
round	四捨五入
sin, cos, tan	サイン、コサイン、タンジェント
log	自然対数
log10	常用対数
exp	指数

##　その他
# 割り算の余りをとる
x %% y
# 割り算の商をとる
x %/% y
# 角度を与えてサインコサインタンジェントを得るにはaspaceパッケージの関数を使う
library(aspace)
sin_d()
cos_d
tan_d()

substr(x, start= , stop=)	文字列の抽出
grep(pattern=, x, ignore.case=, fixed=)	オブジェクト内の文字列を検索する。patternに一致するxの位置を返す。
sub(pattern=, replacement=, x, ignore.case=, fixed=)	文字列内の特定の文字のの置換
strsplit(x, split=)	文字列の分割
paste(..., sep=)	文字列の結合。# paste("Ps", 1:10, sep="")
toupper	大文字にする
tolower	小文字にする
abbreviate()	短くする。# abbreviate(names(iris))

# 統計関数
x <- trunc(rnorm(1000, mean=100, sd=10))
mean(x) # 平均
sd(x) # 不偏標準偏差
median(x) # 中央値
quantile(x) # クォンタイル値
range(x) # 範囲
sum(x) # 合計
min(x) # 最小値
max(x) # 最大値
scale(x) # 変数の標準化
scale(x, center=T, scale=F) # 変数の中心化
 # 調和平均
library(psych)
harmonic.mean(ベクトル)


# 確率分布
確率分布関数の覚書
d... distribution。分布関数曲線の数式。確率密度関数のこと
p... percentile 。特定のポイントでの面積 (積分) 。よく斜線が引いてあるアレ
q... quantile。ある確率密度のときの横軸 (標準得点の値) 。よく1.96とか使われるアレ
r... random。特定の分布に基づいて乱数を発生させる (例えば正規分布に基づく乱数だと、平均0、標準偏差1になる)
## 正規分布曲線
x <- seq(-4, 4, 0.01) # 最小値-4, 最大値4、0.01刻みのベクトル
curve(dnorm(x, 0, 1), -4, 4) # ベクトルxについて、平均0、標準偏差1の曲線を描く