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library(Design)
result <- lrm(y ~ x1 + x2, dat)
summary(result)ではエラーで
result としなくてはいけない
Nagelkerke's R二乗、tau, gamma, 回帰係数、他色々出る。
glm関数と同じだが…
result$deviance で尤度、result$linear.predictorsで予測子など。
str(result) を見るといろいろ調べられるようだが、今日はこの辺にしてやろう
result <- lrm(y ~ x1 + x2, dat)
summary(result)ではエラーで
result としなくてはいけない
Nagelkerke's R二乗、tau, gamma, 回帰係数、他色々出る。
glm関数と同じだが…
result$deviance で尤度、result$linear.predictorsで予測子など。
str(result) を見るといろいろ調べられるようだが、今日はこの辺にしてやろう
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